TWITTER ERHVERVER MASKINE LÆRING OPSTART WHETLAB - TECHCRUNCH - SOCIALE MEDIER - 2019

Anonim

Twitter meddelte i dag, at den har erhvervet Cambridge-baseret maskine læring opstart Whetlab i et forsøg på at fremskynde virksomhedens egen interne indsats i sagen. Deal vilkårene var ikke umiddelbart tilgængelige, men Twitter vil få både adgang til Whetlabs teknologi og små team efter overtagelsen, mens Whetlabs nuværende produkt ophører næste måned, noterer firmaet.

Whetlab udviklede AI-lignende teknologier, der ville gøre maskinindlæring lettere for virksomheder at implementere. Dens system var designet til at få en virksomheds interne systemer automatisk fra jorden, og derfor hurtigere end før. Dette kan potentielt reducere den tid det tager at træne et nyt maskinundervisningssystem fra måneder til bare dage.

På selskabets hjemmeside fortæller Whetlab, at deres patentanmeldte system ville tilbyde et alternativ til at ansætte eksperter til arkitekt og indstille et maskinindlæringssystem internt som det traditionelt gøres, da det ville gøre dette arbejde i stedet. Selskabet hævdede endog dristigt, at det gjorde et bedre arbejde end nutidens menneskelige eksperter, og noterede sig, at dets teknologi havde "overlegen de bedste maskinlærende forskere i konfiguration af systemer til de hårdeste banebrydende problemer."

Teknologien, som blev udviklet af forskere ved Harvard, Toronto, og Sherbrooke universiteter, blev brugt til ting som genkendelse, talebehandling og endda beregningsbiologi. Den kørte i en lukket beta, ifølge en FAQ på Whetlabs hjemmeside om den planlagte nedlukning, der finder sted den 15. juli 2015. Opstarten, et team på fem, var kun omkring et år gammel på tidspunktet for erhvervelse.

Alle fem holdmedlemmer, herunder Ryan Adams, Hugo Larochelle, Jasper Snoek, Kevin Swersky og Alex Wiltschko, deltager nu i Twitter, hvor de vil få til opgave at fremskynde Twitters nuværende maskinindlæringsindsats.

Whetlab foreslår i mellemtiden, at aktuelle beta-testere downloader deres data og derefter overføre til andre systemer, f.eks. Spearmint, SMAC eller HyperOpt.

Vi har erhvervet @whetlab for at fremskynde kvidrers maskinindlæringsindsats. //t.co/wGXuHUc36a

- Twitter Engineering (@TwitterEng) 17. juni 2015

Maskinindlæringsteknologi kan selvfølgelig lægges til en række anvendelser på Twitter - det kan lære at identificere, hvilke brugere der udsender om at forbedre Twitters forståelse af dets brugerbase; det kunne bruges til at forbedre spam detektionssystemer; den kunne bruges til bedre annonceringsmålretning det kunne bruges til at give mening om kvidens massive datalager; det kunne bruges til anbefalinger og personalisering; og meget mere.

På Twitter forstår vi, at firmaet fokuserer på at bruge Whetlabs teknologi til at "organisere og opføre relevant indhold." Men virksomheden deler endnu ikke nogen information om, hvordan teknologien mere specifikt vil blive brugt.

Whetlabs egen meddelelse om sine planer nu, at den tiltræder Twitter, er ret vag og bemærker kun, at "Twitter er platformen for åben kommunikation på internettet, og vi mener, at Whetlabs teknologi kan have stor indflydelse ved at fremskynde Twitters interne maskinindlæringsindsats."