TVISION HÆVER $ 6,8 MIO. TIL AT PÅTAGE SIG NIELSEN MED TERMISK ØJE OG FØLELSESSPORING TECH-TECHCRUNCH - FILM TV - 2019

Anonim

En anden opstart af MIT bygget på computersyn og fokuseret på øjensporingsteknologi har rejst midler til at udbygge sin forretning: Boston-baserede TVision Insights, som sporer hvem der ser på TV og hvordan de reagerer på det, og så arbejder med annoncører og tv-selskaber at give dem data for at få bedre indblik i deres programmering, har steget til 6, 8 mio.

Finansieringen - der bringer det samlede beløb, som TVision opkræver til 9, 65 millioner dollars - kommer fra Accomplice (tidligere kendt som Atlas Venture) sammen med Golden Venture Partners, Jump Capital og ITOCHU Technology Ventures (som har støttet Boxes, men også Fab, blandt mange flere startups).

Der er mange startups lige nu få opmærksomhed på den måde, de bruger fremskridt i computersyn og maskinindlæring for at spore, hvad dine øjne gør. Bare i går blev det annonceret, at Google købte Eyefluence, sandsynligvis at øge indsatsen i nye områder som virtuel virkelighed. En anden opstart, der kom ud af MIT, Affectiva, startede med at fokusere på følelsesmæssig respons til onlinevideoer og har for nylig lavet nogle interessante indgreb i robotter og automotive applikationer.

TVision gør noget lidt anderledes end disse og er bygget specielt for at løse kløften i, hvordan tv-visning er målt, CRO Dan Schiffman - der medvirker selskabet med CEO Yan Liu, Pongpun Pong Laosettanun, Alex Amis og Raymond Fu - forklaret mig.

Problemet, som TVision løser, er en velkendt i tv-verdenen. Der er en række virksomheder som Nielsen, der allerede måler tv-visning, men mange af dem overvåger simpelthen, når fjernsynet er tændt og stoler på brugerne selv for at angive, hvem der ser og hvornår, og hvem der faktisk ser fjernsynet frem for at sidde på sofaen og spille på deres telefoner i stedet. Variabler som disse kan resultere i data, der ikke er helt korrekte.

Og på et tidspunkt, hvor digitale platforme handler om at levere visningsdata, og mange brugere allerede migrerer væk fra traditionel tv-visning, kan den rapporterende mangel i sidste ende føre til, at reklame falder i et medium, der har domineret reklame i årtier, men står over for en masse konkurrence fra nyere platforme som sociale medier, mobil og streamet video.

"TVision giver en vigtig løsning til næste niveau analyse til en industri, der er desperat for nye og bedre måder at måle publikums opmærksomhed på, " siger Ryan Moore, partner og grundlægger på Accomplice, i en erklæring. "Yan og hans team tilbyder tv-industrien og annoncørerne en løsning til at lave værdifulde programmerings- og reklamebeslutninger baseret på data, de simpelthen ikke havde før."

Virksomheden starter med en lille enhed, der sidder oven på og arbejder med dit almindelige fjernsyn. Det læser ikke verden som vi ser det med et optisk kamera alene; det bruger lasere og termisk infrarød, så det kan hente flere data selv når lysforholdene er lave (som de ofte er, når man ser fjernsyn). Dens sensorer og algoritmer er i stand til at identificere, ikke bare hvem der ser i en familiegruppe, men også hvem sidder bare i lokalet, men ikke ser på tv (i stedet spiller på, siger en mobiltelefon), og hvilke seers reaktioner er at showet der er på dengang.

Som Schiffman beskriver det, "vi end at oversætte alle de data til dem og nuller og finde ud af, hvordan vi giver mening."

TVisions enheder er i øjeblikket installeret i omkring 7.000 boliger i USA og Japan som en del af et opt-in, Nielsen-stil panel, sagde Schiffman. Ideen er at bruge nogle af midlerne til forretningsudvikling til at bringe dette tal op til 15.000.

Opstarten giver allerede data til tre af de største tv-stationer i USA, samt mange større annoncører - selvom disse er under NDA, og så kan navne ikke afsløres, sagde Schiffman.

Nogle af midlerne vil også gå i retning af at ansætte mere talent for at udvide ud over de nuværende 19 medarbejdere såvel som til F & U. Schiffman fortalte mig, at TVision allerede har ansøgninger ind for to brugs patenter, en for sin computersynalgoritme og en anden omkring dens analyser.